编辑：陈萍

【资料图】

AI 正在让搜索体验变得更加便捷。

昨天是百度，再往前有微软必应，由 ChatGPT 等大语言模型引发的 AI 变革正在进行中。

最近几个月，我们已经见识到各种 AI 工具被重新发明，微软先后将 Office 全家桶接入 GPT-4，最近又把必应和 ChatGPT 插件的能力全部注入到 Windows 系统。

与此同时，在搜索领域占据重要地位的谷歌也不甘落后，规划了自己的「反击策略」。在最近举行的 I/O 大会上，谷歌推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2，并大幅更新 ChatGPT 和新必应的竞争对手 Bard，新的大模型也在路上。

现在，Google 搜索引擎也开始革新了。从今天开始，一些 Google 用户即将开始完全不同的搜索体验。谷歌宣布开放其用于测试搜索功能的新平台 Search Labs，该平台旨在让用户提前体验和测试一些谷歌早期实验性的搜索功能和特性。通过参与 Search Labs，用户可以获得先行体验并提供反馈，从而帮助谷歌改进和优化这些功能。

与必应的大规模铺开不同的是，谷歌用户现在仍需要先申请才能加入候选名单，或者点击最新版本的谷歌应用程序或桌面 Chrome 上的实验室图标，选择加入。一旦获得参与资格，用户将能够尝试新的实验性功能。

申请地址：https://labs.google.com/search/login

在 Search Labs 中最有趣的功能是搜索生成体验（Search Generative Experience，SGE），它会在整个 Google 的搜索结果顶部放置一个由人工智能生成的摘要。例如，当你搜索某个问题的相关答案时，以前 Google 给定的搜索结果是直接引导你前往维基百科或者给出 10 个相关的链接（搜索出的链接标题是蓝色的，因此被称为蓝色链接）地址，现在不同了，Google 的 AI 大模型会生成几段信息，并为你提供一些进一步阅读的链接。

现在，搜索引擎是真的在回答的你的问题了。

除了 SGE 功能外，Search Labs 还包括另外两个功能：Add to Sheets 和 Code Tips。Add to Sheets 功能会在搜索结果中的每个链接旁边添加一个按钮，点击该按钮将该链接添加到你选择的 Google Sheet 中。Code Tips 是一个基于大语言模型的系统，专门用于帮助用户编写和修改代码。

在进入 Search Labs 后，新一代生成式 AI 驱动的搜索体验将帮你减轻搜索中的工作负担，助你更快速的理解主题，发现新的观点和见解，从而更轻松地完成任务。因此，现在你不再需要提出一系列问题并亲自拼凑信息，搜索现在可以为你承担一部分繁重的工作。

总结来说，基于新的生成式 AI，你的搜索体验会变得更加简单：

首先，你可以很容易地了解一个新的或者是复杂的话题。也许你开始制定一个通常需要分解成更小部分的决定，比如无法决定是学习尤克里里还是吉他。现在搜索将提供一个由 AI 驱动的快照，以帮助你理解需要考虑的因素。又比如：如果你对如何创办自己的公司感到好奇，这时你可以尝试搜索「在自由职业之前成立公司的好处」。通过新的搜索体验，你可以快速了解现状，然后通过其他链接深入了解相关内容。

其次，快速找出针对具体问题的一些技巧。有时候你有一个非常具体的问题，希望得到来自网络的各种信息。例如你在衣柜里找到了你最喜欢的旧毛衣，但很快意识到它需要清洁，这时你可以搜索「如何去除羊毛毛衣上的旧咖啡渍？」。又比如你准备进行一场国际旅行，但需要确保证件是最新的，你可以搜索「如何快速更新护照？」。现在新的搜索体验都能解决，你可以轻松找到关键信息，得到各种可行的选择，并在网络的帮助下开始下一步行动。

最后，发现产品和购物时需要考虑的事项。假设你正在寻找一款壁纸来装饰租赁的住房。现在你只需搜索「厨房用自粘壁纸」，就可以了解到关于壁纸的很多重要因素，比如易于拆卸程度、时尚程度、价格、客户评级和购买链接等。又比如你在尝试搜索「泳池派对用的蓝牙音箱」，看看在那种环境下需要考虑的重要因素，比如防水性能和电池寿命，以及大量可供选择的选项。

我们可以预见，如果这一变化被广泛推出，它将成为 Google 搜索结果有史以来最大的改变，这种设计可能会颠覆整个互联网，这可能会迫使许多网站关闭。

参考链接：

https://blog.google/products/search/search-generative-ai-tips/

https://www.theverge.com/2023/5/25/23737405/google-search-labs-waitlist-invites-ai

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