减少碳排放已成为一项世界性的需要。由于建筑环境占全球碳排放总量的近40%，房地产和建筑行业面临越来越大的压力，需要投资更环保的替代方案，以实现政府2050年的净零排放目标。

然而，根据英国绿色建筑委员会(UKGBC)的数据，尽管新建筑领域广泛采用了各种举措，但到2050年80%的建筑已经建成。这意味着升级现有建筑物必须成为优先事项，以避免在可预见的未来出现高碳排放。

使用现代节能供暖和通风解决方案，改造现有建筑可能是最明显的解决方案。但这也带来了巨大的财务障碍。

(资料图片仅供参考)

要真正充分利用现代低碳创新技术，如机械通风热回收系统，通常需要进行深度改造。换言之，将建筑恢复到其基本结构。如果有足够的预算来解决这样的项目，那是再好不过了。但这很可能只适用于少数情况。

以现有的商业建筑为例，将有许多功能可以提高能源效率。但是，如何才能确信哪些功能需要关注?我们真的可以依靠行为改变和以人为主导的行动来实现至关重要的改变吗?

采取数据驱动的方法来减少碳排放，这样可以掌握确凿的事实以推动决策和行动。而且，拥有丰富的数据，可以被人工智能和机器学习技术用于设置建筑物内的自动化，以及无需人工干预即可定期减少能源使用的自动化。

这似乎更有意义。而实现这一目标的方法是通过智能建筑技术。

通过将智能建筑技术与现有的建筑管理系统相结合，任何建筑都可以成为智能建筑。由于成本比低碳改造低得多，因此这是一种适用于更广泛受众的解决方案。

除了减少碳排放，企业还寻求降低运营成本、提高能源效率和提高生产力。而智能建筑能够做到以上所有，甚至更多。

这可能就是智能建筑市场大幅增长的原因。根据Fortune Business Insights最近的一项分析，2022年的价值为685亿英镑，预计到2029年将达到2790亿英镑。

使用传感器、摄像头和恒温器等物联网连接设备，智能建筑系统能够实时收集、分析和响应数据。其还允许多个系统相互通信，整理更丰富的数据，揭示单个操作对一系列功能的影响。

在传统建筑中，照明、暖通空调和安全系统是彼此明显分开的。然而，在智能建筑中，来自所有这些系统的使用数据被输入到一个单一的中央平台，智能建筑分析显示整体趋势，并且可以从一个控制中心执行或自动执行多项任务。

也许智能建筑技术最有价值的方面之一是，在设施或建筑管理人员主动审查之前，跨各种建筑功能收集的信息不再处于休眠状态。

相反，其可以设置通知以发送到智能设备，以提醒注意以下事实：例如，主办公区的环境温度已经超过了基于外部气候的舒适水平，或者不再需要人工照明，因为现在自然光充足。

这使管理人员可以立即采取行动进行更改，而不是等待被发现。总之，尽早做出此类改变将有助于减少碳排放。

但数据驱动的建筑管理方法并没有就此结束。因为除了管理人员使用丰富的数据采取行动外，作为智能建筑技术重要组成部分的机器学习也将利用其来创建自动化操作。

因此，当室外温度升高时，供暖系统会自动关闭;当室内自然光充足时，照明会自动关闭。

还有大量潜在的自动化将减少能源使用并帮助减少碳排放……

传感器检测到房间无人居住时，会将暖气关闭至防霜安全模式，关闭照明和空调，并将电视或显示器等电器设置为节能模式。这样人们就不需要记得关掉东西了。考虑到重新训练行为的难度，这是一个有价值的功能。

振动和声音传感器可以检测机器的异常情况，这可能是机器运行不佳的迹象。自动警报会提示服务工程师解决问题，以免机器浪费过多的能量以低于标准运行，或者在机器完全故障并需要更换之前，这本身就是对原材料和能源的消耗。

“净零排放”指的是将导致全球变暖的温室气体排放降至零的目标，即通过平衡排放到大气中的量和从大气中吸收的量。

全球变暖是一个重大问题，每一度都会导致严重的后果。风暴增多、干旱、热浪、海平面上升、冰川融化和海洋温度上升……这些都正在干扰我们地球上的生命结构，破坏栖息地，伤害野生动物，破坏生计甚至夺走生命。

这正是为什么对气候变化采取行动的需求如此迅速地增长。

正如以上提到的，建筑环境占全球碳排放量的40%。因此，采取措施降低消耗和减少碳排放，使这一比例接近于零或净零，对于应对气候变化至关重要。

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